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Snack IA #08 - La evaluación del riesgo de una tarea.
Es crucial evaluar el riesgo de una tarea antes de adoptar IA para resolverla.
Gaston Krasny
July 05, 2024
Una buena práctica para decidir adoptar IA para resolver una tarea, es evaluar el riesgo de la misma y comenzar por tareas de bajo riesgo.
Evaluar el riesgo, no es evaluar la criticidad.
Lograr hacer tareas críticas será un paso adelante en la producción de una empresa.
En cambio, evaluar el riesgo implica entender qué pasa si la tarea es realizada con errores.
Veamos ejemplos en la industria de Recursos Humanos.
📷 Bajo Riesgo - Escaneo de CVs con OCR
Utilizar IA para escanear y digitalizar currículums vitae es una tarea de bajo riesgo. Este proceso ayuda a ahorrar tiempo y a organizar mejor la información de los candidatos sin influir directamente en la decisión de contratación.
☎️ Bajo Riesgo - Programación de Entrevistas
Automatizar la programación de entrevistas con asistentes virtuales puede mejorar la eficiencia del equipo de recursos humanos. Este uso de IA reduce la carga administrativa sin impacto significativo en las decisiones críticas de personal.
🥴 Bajo Riesgo - Análisis de Sentimiento en Encuestas de Empleados
Aplicar IA para analizar el sentimiento en encuestas de satisfacción laboral permite obtener insights sobre el clima organizacional. Este proceso es de bajo riesgo ya que complementa, pero no sustituye, el juicio humano en la toma de decisiones estratégicas.
💵 Alto riesgo - Definición de Compensación
Utilizar IA para definir salarios y beneficios puede ser muy riesgoso. Un error en este ámbito puede llevar a desigualdades salariales, insatisfacción y potenciales problemas legales. Es vital que las decisiones finales en este aspecto sean revisadas y aprobadas por expertos humanos.
🤔 Alto riesgo - Evaluación de Desempeño
La evaluación del desempeño de los empleados basada en IA puede ser problemática si los algoritmos no están bien calibrados. Un sesgo en los datos puede resultar en evaluaciones injustas, afectando la moral y la retención del talento.
🔍 Alto riesgo - Selección de Personal
Delegar completamente la selección de candidatos a IA puede llevar a decisiones sesgadas si los algoritmos no están adecuadamente entrenados. Es fundamental que los sistemas de IA sean transparentes y auditables, y que siempre haya una supervisión humana.
Preguntas a hacer para evaluar el riesgo
Antes de implementar cualquier solución de IA en recursos humanos, es crucial evaluar el riesgo asociado. Aquí hay algunas preguntas que pueden guiar esta evaluación:
¿Qué impacto tiene esta tarea en la organización y en los empleados?
¿Qué tan críticos son los resultados para la toma de decisiones?
¿Existen sesgos en los datos que podrían afectar la equidad?
¿Qué medidas de supervisión humana se pueden implementar para mitigar riesgos?
Conclusión
Adoptar un enfoque cauteloso y bien informado puede ayudar a maximizar los beneficios de la IA en recursos humanos mientras se minimizan los riesgos.
PALABRA DE LA SEMANA
Reinforcement Learning. Es una técnica de Machine Learning para entrenar software a tomar decisiones que alcancen el resultado mas optimo. Simula un proceso de prueba y error usado por los humanos.
HERRAMIENTAS
Claude AI: Herramienta similar a Chat GPT. Recomendada para la generación de textos en muchos casos.
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